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La cote de rendement au collégial (CRC) et la prédiction du succès universitaire
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Le rendement scolaire antérieur est, selon plusieurs auteurs, le facteur le plus déterminant du succès dans les études universitaires. Dans la présente étude, nous nous intéressons à l'efficacité de la nouvelle cote de rendement au collégial (CRC) pour prédire le succès universitaire. Les données proviennent des dossiers scolaires complets, collégiaux et universitaires, de 988 étudiants inscrits dans une université québécoise, répartis dans les programmes de baccalauréat en psychologie, en administration et en enseignement de l'activité physique. Dans la mesure où la performance au collégial présage du succès des études universitaires, nous scruterons l'utilité du dossier collégial et celle, en particulier, …

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Comparaison Monte Carlo de la précision de six estimateurs de la variance d'erreur
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La formule classique pour évaluer la variance d'erreur E² d'une mesure X est X² (1- XX'), où XX' est la fidélité évaluée par la corrélation entre les scores parallèles X et X'. Pour un échantillon de n individus, l'estimateur habituellement utilisé est sX² (1-rXX'), même si cet estimateur est biaisé et considéré comme moins précis que d'autres (Lord et Novick, 1968, p. 192). La présente étude Monte Carlo compare la précision (c.-à-d. l'erreur quadratique moyenne) de six estimateurs consistants de E² pour des n allant de 3 à 50 et des XX' allant de 0,2 à 0,8. Un estimateur rarement …

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La différence entre médiane groupée et médiane brute : un modèle prédictif
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La médiane calculée à partir de données groupées est, au contraire de la moyenne, un estimateur plus précis du paramètre que ne l'est la médiane basée sur les données brutes. Dans la présente étude, nous nous penchons sur la différence observée entre médiane brute (Md) et médiane groupée (MdG). Par expérimentation Monte Carlo, nous obtenons d'abord des estimés empiriques de var(MdG - Md): les conditions manipulées sont la taille d'échantillon (n = 9, 25, 99), la largeur de l'intervalle de classe (L = σ, σ/2, σ/3, σ/5 et σ/10, σ étant l'écart-type du modèle de probabilité) et le modèle de …

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