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Colloque
L’ordonnancement d’un ensemble de tâches, sur plusieurs machines, est un problème assez complexe, d’autant plus complexe que l’on cherche à optimiser simultanément plusieurs critères conflictuels et hétérogènes. Tout en considérant individuellement ces critères, le modèle du « Compromise Programming » est utilisé pour déterminer la solution du meilleur compromis. Les écarts relatifs aux solutions admissibles sont évalués à l’aide de fonctions de satisfaction qui permettent d’intégrer explicitement les préférences du gestionnaire.
Colloque
L’ordonnancement d’un ensemble de tâches, sur plusieurs machines, est un problème assez complexe, d’autant plus complexe que l’on cherche à optimiser simultanément plusieurs critères conflictuels et hétérogènes. Tout en considérant individuellement ces critères, le modèle du « Compromise Programming » est utilisé pour déterminer la solution du meilleur compromis. Les écarts relatifs aux solutions admissibles sont évalués à l’aide de fonctions de satisfaction qui permettent d’intégrer explicitement les préférences du gestionnaire.
