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Colloque
La modélisation est essentielle à la compréhension des mécanismes responsables de la génération des données observées lors d’expérimentations sur des systèmes complexes. Dans cette étude, on présente une approche systématique pour la décomposition de l’ECG en une somme d’équations lognormales. Les paramètres lognormaux de l’ECG d’enfants en bas âge (1-24 mois) sont estimés à l’aide d’un réseau de neurones implémentant une approche d’apprentissage par renforcement profond. On utilise ici l’effet systématique de l’âge sur les paramètres de modélisation pour établir une preuve de concept et démontrer le potentiel de cette approche fondée sur la modélisation de l’ECG. Après un ajustement …
Colloque
La modélisation est essentielle à la compréhension des mécanismes responsables de la génération des données observées lors d’expérimentations sur des systèmes complexes. Dans cette étude, on présente une approche systématique pour la décomposition de l’ECG en une somme d’équations lognormales. Les paramètres lognormaux de l’ECG d’enfants en bas âge (1-24 mois) sont estimés à l’aide d’un réseau de neurones implémentant une approche d’apprentissage par renforcement profond. On utilise ici l’effet systématique de l’âge sur les paramètres de modélisation pour établir une preuve de concept et démontrer le potentiel de cette approche fondée sur la modélisation de l’ECG. Après un ajustement …
Colloque
L’évaluation de la maturité du contrôle moteur est importante pour aider les médecins à diagnostiquer un retard ou une instabilité du développement moteur chez les enfants. Mais il est toujours difficile de concevoir des méthodes qui soient pratiques à mettre en œuvre et qui sont en même temps précises. L’objectif de cette étude est de développer un algorithme efficace pour prédire la maturité du contrôle moteur basé sur la Théorie Cinématique des mouvements humains rapides. Pour cette étude, 513 enfants marqués normaux de 5,5 à 13 ans sont concernés qui ont effectué des traits écrits sur une tablette électronique. Les …
