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Algorithmes d’apprentissage automatique pour la cartographie des paramètres biophysiques de la végétation à l’échelle globale à partir des images multi-spectrales de Sentinel-2
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La mission Sentinel-2 (S2) a l’objectif d’assurer des acquisitions d'images multi-spectrales à haute résolution spatiale alliées à une fréquence de revisite élevée pour le suivi spatio-temporel de la surface, incluant les paramètres de la végétation. Simplified Level 2 Product Prototype Processor (SL2P), une collection de réseaux de neurones artificiels formés par des simulations de la canopée représentatives à l'échelle globale, est proposé pour estimer les paramètres biophysiques de la végétation à partir des données S2. L’objectif de ce travail est d’évaluer l’incertitude des produits des paramètres de la végétation obtenus avec les images S2 et SL2P en zone agricole située …

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