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Classification automatique de nuages de points issus du lidar aéroporté par apprentissage profond
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Les données lidar sont utilisées dans la planification urbaine et l’aide à la décision en situation d’urgences. L’importance de ces données mène à une croissance dans la disponibilité des nuages de points issus de lidar aéroporté. Pour en permettre l’analyse, il est nécessaire de faire la classification de ces données, soit d’associer une classe d’occupation du sol à chacun des points. Pour certaines classes d’occupation du sol, les algorithmes de classification automatique ne parviennent pas à obtenir des résultats dont la qualité se rapproche de ce qu’une personne qualifiée peut obtenir. Ce faisant, cette étape nécessite une intervention manuelle importante …

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