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À la recherche de la corrélation perdue : les défis des données multi-sources en santé
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Dans le domaine de la santé, la détection de corrélations entre différents paramètres cliniques, biologiques, génétiques ou d’imagerie est un élément clé du processus de compréhension des facteurs de risques et des systèmes biologiques menant à certaines pathologies ou maladies. Cependant, face à des quantités toujours plus impressionnantes de données collectées, souvent provenant de sources multiples, il est de plus en plus difficile de détecter de telles associations. Dans cette présentation, nous résumerons le concept de corrélation canonique, et illustrerons les derniers développements de la science des données dans ce domaine à travers différents exemples d’études en génétique, épigénétique et …

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