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Colloque
Les systèmes de santé apprenants permettent la réutilisation des données cliniques à des fins de recherche et d’aide à la décision. Ils reposent sur un accès large aux données cliniques, qui sont généralement dispersées dans de nombreux systèmes d'information hétérogènes.Les ontologies appliquées permettent de proposer une représentation commune de ces données, rendant possible leur interopérabilité indépendamment des architectures des systèmes sources. Nous développons ce modèle ontologique au sein de la plateforme de santé apprenante PARS3, et nous avons déjà créé plusieurs ontologies qui représentent des domaines de santé distincts comme les prescriptions médicamenteuses ou les tests de laboratoire. Cependant, les …
Colloque
Les cadres éthiques au Québec n’ont pas été établis en tenant compte des systèmes de santé apprenants (SSA), ce qui signifie que les modèles de consentement actuels pour l’utilisation secondaire des données de santé ne sont pas adéquats. L’implantation imminente d’un SSA au Québec amène l’urgence de revoir le cadre éthique pour qu’il s’arrime à une cette transition des systèmes de santé. Le projet CLARET a donc été mis en place afin de proposer des méthodes alternatives de consentement qui sont plus appropriées en contexte de SSA. Plus concrètement, au cours des années 2017 à 2019, l’équipe de CLARET a …
