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Réseau de neurones à convolution 3D comme système d'aide à la décision pour de multiple tâches de classification de tumeurs rénales
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Alexandre Ayotte Martin Vallières
Congrès 2021 Section 600 - Colloques multisectoriels

Objectif de la recherche: Développer un outils interprétable pour la classifications automatique des lésions rénales à partir d’ images IRM. La calssification est effectuée selon la nature, maligne ou bénigne des tumeurs et selon leur sous-type et leur grade pour les tumeurs malignes.Problématique: Les réseaux de type ResNet 2D sont connu pour obtenir de bons résultats dans ce type de classification. L’extension d’un réseau de neurone de type ResNet 2D à un réseau de type ResNet 3D peut-elle améliorer la précision des classifications.Méthodologie: Un modèle de ResNet 3D a été concu et ses performances comparées à celles d’un réseau ResNet …

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