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Colloque
De nombreux auteurs ont proposé de rapporter le facteur de Bayes comme alternative, ou complément, à la valeur p (Wasserstein et Lazar, 2016). Ce coefficient permet de comparer deux (ou plusieurs) hypothèses pour voir laquelle est la mieux expliquée par l’échantillon de variables collecté.Nous allons, dans le cadre de cette communication, présenter le facteur de Bayes tel qu’il est utilisé pour évaluer des tests d’hypothèses informatifs dans le cadre d’une ANOVA (Hoijtink, 2011; Hoijtink, Klugkist & Boelen, 2008). Nous expliquerons les détails du calcul des deux principaux ingrédients de ce coefficient : la complexité (complexity) et l’adéquation (fit). De plus, …
