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La classification automatique
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La classification automatique est une technique d’exploration et d’analyse de texte largement utilisée par la communauté des sciences humaines et sociales. Plusieurs dizaines d’algorithmes ont été conçus, chacun s’appuyant sur un principe d’induction différent. La comparaison du comportement de ces différents algorithmes est devenue un enjeu méthodologique fondamental. Trois stratégies de comparaison ont été suggérées, basées sur des critères externes, internes ou relatifs. Nous présentons les premiers résultats d’une étude basée sur une stratégie de comparaison relative. Cette étude a pour objectif de mesurer la variation dans les résultats de classification automatique de texte en fonction de l’algorithme utilisé. Quatre …

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Étude des représentations sociales par des méthodes de forage de texte
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L’une des notions centrales pour l’étude de la cognition sociale est celle de représentation sociale (RS) (Jodelet 1989). On peut définir la RS de la manière suivante : un système cognitif composé de concepts et organisé selon une structure spécifique formée d’un noyau central et d’une périphérie; dont les concepts s’expriment dans des discours; dont les concepts sont socialement distribués parmi les membres d’un groupe; dont la RS évolue dans le groupe en fonction des interactions et des communications sociales. Actuellement, l’un des défis de ce domaine d’étude est méthodologique (Abric 2003). La plupart des méthodes sont basées sur des …

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