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La prise d’information qui accompagne le diagnostic des erreurs des apprenants est généralement incomplète ou incertaine. Ajoutons aussi le problème de la modélisation dans un contexte d’apprentissage où on ne peut observer directement ce qui se passe dans la tête d’un apprenant, ni de savoir avec certitude son plan de raisonnement, ni le but qu’il cherche à accomplir. Notre recherche apporte des solutions à cette problématique. Elle consiste en la conception et le développement d’un Système Tutoriel Intelligent pour le Diagnostic des Erreurs en Soustraction (TIDES). Ce système est basé sur une approche originale composée de deux modèles : un …