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Communication
Les travaux de John Hattie sur l'enseignement comportent, semble-t-il, ce qu'il y a de plus compréhensif comme synthèse des recherches dans le domaine de l'éducation. Son livre Visible Learning est considéré par plusieurs comme une Bible ou un Saint Graal. Par contre, ses travaux , ayant peu de visibilité en dehors des facultés d'éducation, n'ont pas vraiment passé sous la loupe de critiques scientifiques sérieuses, à quelques exception près.L'intention d'Hattie est d'utiliser des données concrètes et des analyses statistiques pour évaluer ce qui « fonctionne » en enseignement, ce qui va de soit pour avoir une certaine rigueur scientifique. Par …
Communication
Un échantillonnage avec biais de longueur survient lorsque la probabilité d'observer un individu d'une population est proportionelle à la valeur de la variable d'intérêt, comme ce peut être le cas en analyse de durées de vie sur des données provenant d'une cohorte prévalente. Ces données sont souvent asujetties à la censure, c'est-à-dire que les observations sont incomplètes. Lorsque l'on veut quantifier la relation entre certaines covariables (facteurs de risques) et la durée de vie, il faut utiliser une mesure d'association adaptée à ces particularités. Dans ce contexte, les mesures de dépendance connues ne sont pas adéquates pour tenir compte à …
Communication
Dans la plupart des analyses de régression, bien que l'échantillonnage se fasse à partir de la loi jointe de la variable d'intérêt et des covariables, l'analyse est effectué en conditionnant sur les valeurs des covariables, parce que la loi marginale des covariables ne contient aucune information sur les paramètres étudiés lorsque l'échantillonnage se fait sans biais. Lorsqu'il y a échantillonnage avec biais de longueur, comme ce peut être le cas en analyse de durées de vie sur des données provenant d'une cohorte prévalente, les covariables souffrent également d'un biais et leur distribution dépend des paramètres de régression. La question se …
