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En utilisant des distributions à priori reflétant le cas où peu de choses sont connues sur les paramètres, nous avons obtenu les distributions a posteriori des composantes dans les modèles à effets aléatoires de classification hiérarchique et de classification double avec interaction. Nous comparons ensuite avec les distributions a posteriori correspondantes pour les mêmes modèles avec effets fixes.