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Colloque
Face à l’augmentation exponentielle des publications scientifiques en santé, la réalisation de revues systématiques devient un défi majeur qui nécessite de repenser la collaboration entre humain·e·s et machines. Cette présentation examine comment l’automatisation avancée, à travers les outils d’intelligence artificielle, peut transformer la synthèse des connaissances tout en préservant la rigueur scientifique. En s’appuyant sur la présentation d’un logiciel libre d’apprentissage actif, ASReview, cette présentation tente de redéfinir les rôles entre les chercheur·e·s et la machine dans le processus de revue systématique. La réflexion met en lumière comment l’IA peut agir comme assistante plutôt que comme substitut, permettant aux chercheur·e·s …
Colloque
La “révolution causale” en sciences des données promet de transformer notre capacité à comprendre les relations causales complexes dans divers domaines. Cette présentation examine les rôles complémentaires des humains et des machines dans la modélisation causale, en prenant pour exemple la recherche sur le trouble de la personnalité limite. Nous analysons d’abord les limites des approches purement automatisées de découverte causale, particulièrement en présence de données manquantes ou partielles. Nous montrons ensuite comment les modèles théoriques issus des sciences sociales et de la santé peuvent servir de “priors” informatifs pour guider la construction de modèles causaux. En particulier, nous explorons …
Communication
Le bayésianisme est une approche philosophique qui considère la connaissance comme une entreprise de mise à jour des croyances basée sur des probabilités. Cette épistémologie est originaire du monde des statistiques où elle représente un paradigme concurrent du fréquentisme. En effet, dans les statistiques bayésiennes, une probabilité représente non pas la fréquence d’un événement, mais le degré de croyance en une théorie, également appelée crédence. En suivant cette logique, chaque nouvelle donnée permet donc de mettre à jour une crédence en une théorie.Les sciences infirmières, en raison de leur nature située au croisement de nombreuses autres disciplines telles que la …
