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Traitement automatique du langage naturel (TAL) pour l'apprentissage d'une deuxième langue
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Notre travail se situe dans le cadre du traitement automatique du langage naturel (TAL) pour l'apprentissage d'une deuxième langue. En particulier, nous étudions l'évolution de la structure de discours des apprenants au fur et à mesure qu'ils progressent dans leur niveau de connaissance d'une deuxième langue.Pour atteindre notre but, nous utilisons ICNALE, un corpus de textes d'élèves asiatiques apprenant l'anglais, et des analyseurs de discours automatiques du domaine public. Pour nous assurer de la qualité de l’analyse automatique, nous utilisons des approches complémentaires pour étiqueter les relations discursives. Les deux principales approches sont celles du Penn Discourse TreeBank (PDTB) et …

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