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Colloque
L'étude utilise l'apprentissage automatique pour analyser les facteurs de risque de l'accident vasculaire cérébral (AVC), une cause majeure de mortalité et d'invalidité, en explorant les données sociodémographiques et cliniques pour prédire son occurrence et guider des interventions préventives ciblées.Nous avons analysé 4 908 dossiers patients de Kaggle pour identifier les facteurs influençant certaines conditions médicales, utilisant des statistiques descriptives, la régression logistique binaire (reconnue comme une technique d'apprentissage automatique, particulièrement dans le contexte de la classification) et le bagging, et validé la fiabilité via des matrices de confusion et des courbes ROC.Les résultats soulignent l'importance de l'hypertension, des maladies cardiaques, …
