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ProblématiqueDepuis le début des années 2000, la recherche en intelligence artificielle (IA) et outils numériques a grandement augmenté et progressé, notamment en radiologie, une spécialité médicale leader dans ce domaine. Dans l'espoir d'accélérer le dépistage, les traitements médicaux et le suivi des patients, l'intégration de l'IA permettait une certaine automatisation de l'analyse des tests d’imagerie médicale, se traduisant par une amélioration de la qualité du travail en matière d'efficacité et de gain de productivité. Or, comment se fait-il que l’usage de l’IA soit aussi peu courant dans le milieu clinique? MéthodologieUne revue de la littérature reposant sur 3 axes analyse …