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6 résultats de recherche
pen icon Communication
Débats méthodologiques en éducation : le cas québécois de l'Institut national d'excellence en éducation
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L'amélioration des pratiques éducatives est une priorité politique dans les pays développés. Au Québec, une consultation publique a eu lieu en 2017 afin de discuter de la création d'un Institut national d'excellence en éducation (INEÉ) destiné à la synthèse et au transfert des meilleures connaissances dans le domaine de l'éducation. Malgré cette volonté de rendre accessibles les connaissances scientifiques sur les meilleures pratiques éducatives, l'INEÉ soulève au moins deux débats quant à sa légitimité et à sa pertinence, l'un politique et l'autre méthodologique. Sur le plan politique, les fonctions attribuées à l'INEÉ recoupent celles d'autres organisations dédiées à la réussite …

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Vers une analyse des désaccords épistémiques en sciences de l'éducation
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De nombreux désaccords ont lieu entre experts en sciences de l'éducation à propos des stratégies pédagogiques à privilégier dans les écoles. En surface, ces désaccords semblent être à propos de questions factuelles, mais ils sont en fait à propos des méthodes à utiliser pour produire des connaissances dans ce domaine, c'est-à-dire de désaccords à propos des principes normatifs qui guident l'acquisition de connaissances. En effet, les experts en éducation adoptent des perspectives scientifiques différentes. Une perspective scientifique est caractérisée par des recommandations concernant des ressources expérimentales, théoriques et technologiques à utiliser et des principes méthodologiques et épistémiques à adopter afin …

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pen icon Colloque
Les risques de la diversification des données probantes : une perspective bayésienne
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L'activité scientifique aujourd'hui fait face à un problème qu'on n'aurait pas osé prédire : l'abondance et la variété des éléments probants disponibles font obstacle à l'accord entre scientifiques sur des conclusions générales. Les méthodologistes et les philosophes des sciences offrent des solutions à ce problème. Pour les partisans des revues systématiques, une procédure d'agrégation doit avoir des critères stricts d'inclusion pour ce qui doit être considéré comme un élément probant. Pour plusieurs philosophes des sciences, c'est la stratégie inverse qui doit être privilégiée : il faut diversifier plutôt que restreindre l'ensemble d'éléments probants pris en compte. Nous explorons les risques …

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Une ontologie des risques médicaux pour les patients : au croisement de la philosophie et de l'informatique de la santé
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Le risque est une entité omniprésente dans le domaine biomédical. Les références à des risques sont donc fréquentes dans les données médicales. Une caractérisation ontologique cohérente du risque s'avère alors nécessaire. En effet, des outils informatiques, les ontologies appliquées, permettent de structurer les données afin d'en faciliter l'échange entre différents systèmes d'information de les utiliser à des fins cliniques. Le risque est toutefois une entité dont le statut est paradoxal. En effet, il a à la fois un caractère objectif et subjectif : objectif car un risque existe indépendamment de notre connaissance de son existence et subjectif car il a …

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pen icon Colloque
Une conception dispositionnelle du risque
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Les situations à risque et l'analyse des risques occupent une place importante dans le dialogue entre experts et citoyens. Ces situations sont toutefois complexes à analyser pour les experts, d'abord en raison du rôle que jouent les valeurs et les préférences dans l'évaluation des risques, mais également en raison de la quantité considérable d'information que l'expert doit parfois analyser. La tâche d'analyse de l'information de l'expert peut être facilitée en recourant à des outils informatiques d'agglomération et de traitement des données, comme les ontologies appliquées. Les ontologies appliquées sont des outils qui servent notamment à classifier et représenter les entités …

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pen icon Communication
Le risque : une formalisation ontologique
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Les experts de tout domaine sont appelés à analyser des situations à risque. Cependant, la masse d'information et de données sur ces situations est souvent considérable, ce qui complique la tâche d'analyse. Pour faciliter cette tâche, il est possible d'utiliser des outils informatique de traitement et d'organisation des données, comme les ontologies appliquées. Les ontologies appliquées sont des outils informatiques de classification et de représentation des entités des domaines scientifiques et de leurs relations. Elles sont notamment utilisées dans le domaine biomédical, où le risque est omniprésent (risques de chirurgie, risques de maladie, effets secondaires, etc.). Une formalisation ontologique du …

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