Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Filtrer les résultats
La productivité des fermes porcines est influencée par un grand nombre de paramètres. Plusieurs d'entre eux sont toutefois mal quantifiés, difficiles à cerner et leurs interactions sont peu étudiées. La modélisation mathématique peut s'avérer un outil efficace pour décrire certains phénomènes déterminants dans la rentabilité d'une ferme d'engraissement ainsi que pour comprendre la complexité des interactions existantes entre ceux-ci. Le modèle SimPorc, développé avec le langage de programmation orienté objet Smalltalk/V, tente de faire le bilan économique de différents choix de régime de l'ambiance d'une ferme de production de porcs à l'engraissement. Les principaux facteurs considérés sont le contrôle de …
Un modèle mathématique a été développé pour représenter la croissance folliculaire au cours du cycle oestral normal de la vache. Le modèle est dynamique, principalement déterministe et de type explicatif. Dans ce modèle, les relations entre les gonadotropines LH et FSH, la progestérone et les sécrétions folliculaires d'inhibine et d'inhibine constituent le moteur de la folliculogenèse. Le développement de ce modèle comporte plusieurs étapes: identification des relations, énoncé d'une hypothèse physiologique, expression en équations mathématiques, intégration au programme informatique puis détermination des paramètres par des données de la littérature. Les résultats obtenus (profils folliculaires et hormonaux pour un cycle normal) …