Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Filtrer les résultats
Colloque
La prédiction de séries a longtemps été le domaine des statisticiens. L'importance du sujet se reflète par son application dans divers domaines parmi lesquels on peut citer le contrôle de processus industriel, la prévision de la tendance des marchés financiers, etc. Toute méthode de prédiction d'un phénomène réel doit donc être en mesure de s'adapter à toute modification du sous-jacent dans les données. Il en résulte qu'un système capable d'apprendre et de s'adapter en fonction du temps peut aussi prédire le futur. Les réseaux neuronimiques constituent donc une excellente solution à la résolution de ce type de problème. C'est l'objectif …
Colloque
La prédiction de séries a longtemps été le domaine des statisticiens. L'importance du sujet se reflète par son application dans divers domaines parmi lesquels on peut citer le contrôle de processus industriel, la prévision de la tendance des marchés financiers, etc. Toute méthode de prédiction d'un phénomène réel doit donc être en mesure de s'adapter à toute modification du sous-jacent dans les données. Il en résulte qu'un système capable d'apprendre et de s'adapter en fonction du temps peut aussi prédire le futur. Les réseaux neuronimiques constituent donc une excellente solution à la résolution de ce type de problème. C'est l'objectif …
