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Colloque
Aucun système, jusqu'à ce jour, ne peut effectuer très efficacement la reconnaissance de la parole continue, en temps réel et dans un milieu bruité. Nous proposons ici un système à réseaux de neurones pouvant reconnaître une catégorie de sons voisés dans un contexte de parole continue. Le réseau de neurones utilisé est de type DYSTAL (DYnamically STable Associative Learning). Il analyse un signal de parole pré-traité sous forme d'image 3-D, et en compare des portions avec une série de patrons qui ont été obtenus suite à un apprentissage Pavlovien (série de stimuli conditionnés et non-conditionnés). Lors de cet apprentissage, des …
