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Une application de la technique du bootstrap à deux estimateurs de régression
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La technique du bootstrap, qui a été introduite par Bradley Efron en 1979, est une technique qui sert entre autres à fournir une estimation non paramétrique de l'écart-type d'un estimateur. En fait, on peut considérer le bootstrap comme une technique de simulation informatique qui génère des échantillons aléatoires à partir d'une certaine procédure de rééchantillonnage de données originales. On se propose d'explorer en premier lieu les fondements théoriques de la technique du bootstrap dans le cadre de l'estimation de l'écart-type de la moyenne échantillonnale. On verra comment la technique peut se généraliser à d'autres estimateurs d'intérêt. En particulier, nous verrons …

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