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La relation étroite existant entre la végétation des milieux nordiques et les conditions de surface est un élément important pour l'interprétation des formes de terrain en l'absence de modèle numérique d'élévation. La cartographie des principales communautés végétales de la région d'Asbestos Hill, en Ungava, effectuée à partir de la caractérisation sur le terrain de la végétation et de la géomorphologie, devrait être utile pour la cartographie géomorphologique de l'ensemble du secteur à étudier. Une autre technique envisagée est l'utilisation de l'attribut des plantes à répondre de façon distincte à leur environnement pour l'identification des provinces lithologiques sous-jacentes. Le secteur d'étude …
La relation étroite existant entre la végétation des milieux nordiques et les conditions de surface est un élément important pour l'interprétation des formes de terrain en l'absence de modèle numérique d'élévation. La cartographie des principales communautés végétales de la région d'Asbestos Hill, en Ungava, effectuée à partir de la caractérisation sur le terrain de la végétation et de la géomorphologie, devrait être utile pour la cartographie géomorphologique de l'ensemble du secteur à étudier. Une autre technique envisagée est l'utilisation de l'attribut des plantes à répondre de façon distincte à leur environnement pour l'identification des provinces lithologiques sous-jacentes. Le secteur d'étude …
Le système d'analyse numérique d'images Landsat (SANIL) est une adaptation d'un logiciel de l'Université de Sherbrooke, qui lui-même était une version modifiée d'un logiciel de l'Université de Californie à Santa Barbara. Ce logiciel original, selon la philosophie et une partie des concepts de base furent conservés, vu la nécessité de le rendre compatible successivement avec des systèmes d'ordinateurs de l'Université de Sherbrooke puis, à celui de l'Université de Montréal. Ce système destiné à l'enseignement fonctionne à partir de disquettes et comprend un menu. Il a pour but d'initier les utilisateurs étudiants au traitement d'image numérique en leur permettant d'assimiler un …
Le système d'analyse numérique d'images Landsat (SANIL) est une adaptation d'un logiciel de l'Université de Sherbrooke, qui lui-même était une version modifiée d'un logiciel de l'Université de Californie à Santa Barbara. Ce logiciel original, selon la philosophie et une partie des concepts de base furent conservés, vu la nécessité de le rendre compatible successivement avec des systèmes d'ordinateurs de l'Université de Sherbrooke puis, à celui de l'Université de Montréal. Ce système destiné à l'enseignement fonctionne à partir de disquettes et comprend un menu. Il a pour but d'initier les utilisateurs étudiants au traitement d'image numérique en leur permettant d'assimiler un …
Le système d'analyse numérique d'images Landsat (SANIL) est une adaptation d'un logiciel de l'Université de Sherbrooke, qui lui-même était une version modifiée d'un logiciel de l'Université de Californie à Santa Barbara. Ce logiciel original, selon la philosophie et une partie des concepts de base furent conservés, vu la nécessité de le rendre compatible successivement avec des systèmes d'ordinateurs de l'Université de Sherbrooke puis, à celui de l'Université de Montréal. Ce système destiné à l'enseignement fonctionne à partir de disquettes et comprend un menu. Il a pour but d'initier les utilisateurs étudiants au traitement d'image numérique en leur permettant d'assimiler un …
Le système d'analyse numérique d'images Landsat (SANIL) est une adaptation d'un logiciel de l'Université de Sherbrooke, qui lui-même était une version modifiée d'un logiciel de l'Université de Californie à Santa Barbara. Ce logiciel original, selon la philosophie et une partie des concepts de base furent conservés, vu la nécessité de le rendre compatible successivement avec des systèmes d'ordinateurs de l'Université de Sherbrooke puis, à celui de l'Université de Montréal. Ce système destiné à l'enseignement fonctionne à partir de disquettes et comprend un menu. Il a pour but d'initier les utilisateurs étudiants au traitement d'image numérique en leur permettant d'assimiler un …