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Colloque
La prévision de l’écoulement du vent à l’intérieur d’un parc éolien comprenant plusieurs centaines de turbines éoliennes (« deep array ») est cruciale pour estimer la production de la centrale puisque des parcs éoliens de 1000 MW et plus sont planifiés ou en construction. AWS Truewind poursuit des recherches afin de développer un modèle LES pour mieux évaluer l’impact des sillages des turbines éoliennes sur le rendement de « deep arrays ». Les turbines éoliennes sont considérées comme des disques poreux (« actuator disk ») en les paramétrisant explicitement en tant que puits de quantité de mouvement (trainée) et source …
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La prévision de l’écoulement du vent à l’intérieur d’un parc éolien comprenant plusieurs centaines de turbines éoliennes (« deep array ») est cruciale pour estimer la production de la centrale puisque des parcs éoliens de 1000 MW et plus sont planifiés ou en construction. AWS Truewind poursuit des recherches afin de développer un modèle LES pour mieux évaluer l’impact des sillages des turbines éoliennes sur le rendement de « deep arrays ». Les turbines éoliennes sont considérées comme des disques poreux (« actuator disk ») en les paramétrisant explicitement en tant que puits de quantité de mouvement (trainée) et source …
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La prévision de l’écoulement du vent à l’intérieur d’un parc éolien comprenant plusieurs centaines de turbines éoliennes (« deep array ») est cruciale pour estimer la production de la centrale puisque des parcs éoliens de 1000 MW et plus sont planifiés ou en construction. AWS Truewind poursuit des recherches afin de développer un modèle LES pour mieux évaluer l’impact des sillages des turbines éoliennes sur le rendement de « deep arrays ». Les turbines éoliennes sont considérées comme des disques poreux (« actuator disk ») en les paramétrisant explicitement en tant que puits de quantité de mouvement (trainée) et source …
