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Colloque
Les méthodes d’analyse multivariée de données sont des outils puissants pour modéliser et comprendre l’opération de procédés complexes qui dépendent de plusieurs variables corrélées et pour lesquels l’obtention d’un modèle physique d’optimisation est difficile. Cette présentation introduit, en première partie, les différentes méthodes d’analyse des données (PCA, PLS, méthodes d’agrégation, ...) ainsi que leurs utilisations pour l’optimisation du fonctionnement d’un procédé industriel (identification du mode de fonctionnement optimal, mise en place d’indicateurs de performance, diagnostic de fautes, ...). La deuxième partie de la présentation montre les résultats préliminaires de l’application de ces méthodes au cas d’une chaudière de récupération de …
