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Estimation robuste pour les petites régions
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L’estimation de petits domaines a reçu considérablement d’attention ces dernières années en raison de la demande croissante de statistiques régionales. Les estimateurs régionaux directs classiques ne sont pas suffisamment précis, parce que, pour les petites régions, la taille de l’échantillon est souvent trop faible (et parfois elle est égale à zéro). Il est alors coutume de postuler des modèles au niveau des domaines ou au niveau des unités (Rao, 2003). Des estimateurs linéaires sans biais optimaux (EBLUP) pour les petits domaines ont été développés et leurs propriétés étudiées. Cependant, la présence de valeurs aberrantes influence la variabilité de façon drastique, …

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