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Communication
La relation climat-santé est une fonction complexe de variantes médicales, sociales et environnementales. Nous présentons dans ce travail des modèles statistiques qui quantifient les effets des extrêmes climatiques sur la morbidité hospitalière liée aux maladies pneumonie et grippe à Montréal. Les données sanitaires et météorologiques de la période 1989-2006 sont utilisées pour établir ces modèles. Nous présentons un problème de modélisation en régression logistique sur un exemple médical : comment expliquer le dépassement d’un seuil du nombre quotidien d’hospitalisations des maladies pneumonie et grippe à partir des extrêmes climatiques ? Après l’emploi d’un modèle linéaire généralisé dans une conception d’études …
