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Colloque
Le domaine de la santé a de grandes quantités de données sous-utilisées de différents types (documents, signaux, images, séquences génétiques, etc.) provenant de nombreuses sources (hôpitaux, pharmacies, gouvernements, laboratoires de recherche, etc.). De plus en plus d’outils sont développés afin d’améliorer le diagnostic, le pronostic et le traitement des patients. Les progrès récents de l'apprentissage automatique ont montré que nous pouvons extraire des informations de ces ensembles de données pour obtenir de meilleures prédictions cliniques dans le but de développer de nouveaux outils d’aide à la décision pour les professionnels du domaine de la santé, par exemple: aide au diagnostic …
