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Colloque
Nous exposerons une méthode de segmentation d’images basée sur l’exploitation de connaissances formulées à l’aide de règles si-alors. Ces règles sont exprimées à l’aide de l’architecture cognitive Soar, qui est dotée d’un mécanisme d’apprentissage automatisé. La segmentation s’effectue en subdivisant l’image en contours fermés qui correspondront à des objets ou parties d’objets: ayant ainsi isolé les parties d’un objet, il sera possible au système à base de connaissances de les comparer à une description symbolique et de déterminer la nature de l’objet. Dans un premier temps, on extraira des segments de contour consistant en arcs de cercle et lignes droites, …
