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Le but de la recherche est d'étudier, à partir d'un environnement clinique réel, l'utilisation de méthodes quantitatives d'analyse des images échographiques, qui peuvent contribuer à classer les textures selon leur pathologie respective. Nous avons expérimenté trois méthodes. La première est basée sur l'estimation de la distribution d'amplitude des échos. La seconde méthode, qui est une généralisation de la première, utilise les matrices de cooccurrence. Le troisième ensemble de paramètres évalués est calculé à partir d'une transformation orthogonale de l'image, soit la transformée de Walsh-Hadamard. La distance de Mahalanobis est ensuite utilisée afin d'évaluer la séparation de deux classes d'échantillons de …