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Facteurs de qualité dans la fusion de classificateurs multiples
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Dans ce travail, nous contruisons un classificateur multiple en fusionnant les résultats provenant de différents classificateurs classiques. L'individu inconnu est d'abord classé indépendamment par les différentes méthodes. À l'aide de la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer, nous combinons ces différents résultats dans le but d'obtenir une classification plus sûre, plus précise et plus juste de l'individu. Par conséquent, chacune des méthodes devenant une source d'information, la théorie de l'évidence impose de lui associer une fonction de masse élémentaire représentant au mieux la confiance que nous accordons à l'information issue d'une source particulière. Bien que ce domaine soit encore très peu …

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Facteurs de qualité dans la fusion de classificateurs multiples
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Dans ce travail, nous contruisons un classificateur multiple en fusionnant les résultats provenant de différents classificateurs classiques. L'individu inconnu est d'abord classé indépendamment par les différentes méthodes. À l'aide de la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer, nous combinons ces différents résultats dans le but d'obtenir une classification plus sûre, plus précise et plus juste de l'individu. Par conséquent, chacune des méthodes devenant une source d'information, la théorie de l'évidence impose de lui associer une fonction de masse élémentaire représentant au mieux la confiance que nous accordons à l'information issue d'une source particulière. Bien que ce domaine soit encore très peu …

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