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Communication
Plusieurs théories qui traitent les informations imparfaites existent depuis des décennies : bayesienne, de l'évidence, des possibilités, etc. Toutes ces théories traitent, sans être équivalentes, différents aspects de l'imperfection des informations. La théorie bayesienne traite des données statistiques et prend en compte l'incertitude des informations. La théorie des sous-ensembles flous travaille avec l'aspect imprécision des informations provenant des prédicats vagues (ex : " jeune "," grand ", etc.). La théorie des possibilités, traite les informations incomplètes. Selon la source d'informations (capteurs, données statistiques, opinions des experts, etc.) on peut choisir la théorie la plus approprié. Mais dans le cas où …
Communication
Dans ce travail, nous contruisons un classificateur multiple en fusionnant les résultats provenant de différents classificateurs classiques. L'individu inconnu est d'abord classé indépendamment par les différentes méthodes. À l'aide de la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer, nous combinons ces différents résultats dans le but d'obtenir une classification plus sûre, plus précise et plus juste de l'individu. Par conséquent, chacune des méthodes devenant une source d'information, la théorie de l'évidence impose de lui associer une fonction de masse élémentaire représentant au mieux la confiance que nous accordons à l'information issue d'une source particulière. Bien que ce domaine soit encore très peu …
