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Communication
Dans cette communication nous présentons une extension du Lagrangien augmenté séparable faisant intervenir plusieurs paramètres. En effet cette extension est basée sur une réécriture du domaine réalisable qui peut être considérer comme une pondération sur les contraintes. Nous avons ainsi obtenu des résultats de convergence très intéressants. Nous donnerons ensuite une application de cette dernière aux problèmes de multiflot de coût minimum. Enfin, des résultats numériques seront présentés sur des problèmes de routage de données dans les réseaux de télécommunication.
Communication
Dans cette communication nous présentons une extension du Lagrangien augmenté séparable faisant intervenir plusieurs paramètres. En effet cette extension est basée sur une réécriture du domaine réalisable qui peut être considérer comme une pondération sur les contraintes. Nous avons ainsi obtenu des résultats de convergence très intéressants. Nous donnerons ensuite une application de cette dernière aux problèmes de multiflot de coût minimum. Enfin, des résultats numériques seront présentés sur des problèmes de routage de données dans les réseaux de télécommunication.
Communication
La minimisation de fonctions définies dans un espace de dimension infinie constitue une extension de plus en plus étudiée en programmation mathématique classique. Le fait que plusieurs problèmes de mécanique, de physique et d’ingénierie se réduisent à des problèmes d’optimisation en dimension infinie, a poussé les chercheurs à examiner des méthodes pour résoudre ces problèmes. C’est dans cette optique que nous présentons dans cette communication une analyse de l’algorithme de pénalité et celui de la pénalité augmentée pour la programmation non linéaire dans des espaces de Hilbert. Nous avons ainsi obtenu des résultats de convergence globale et une convergence superlinéaire …
