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Communication
La minimisation de fonctions définies dans un espace de dimension infinie constitue une extension de plus en plus étudiée en programmation mathématique classique. Le fait que plusieurs problèmes de mécanique, de physique et d’ingénierie se réduisent à des problèmes d’optimisation en dimension infinie, a poussé les chercheurs à examiner des méthodes pour résoudre ces problèmes. C’est dans cette optique que nous présentons dans cette communication une analyse de l’algorithme de pénalité et celui de la pénalité augmentée pour la programmation non linéaire dans des espaces de Hilbert. Nous avons ainsi obtenu des résultats de convergence globale et une convergence superlinéaire …
