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Colloque
Cette communication décrit une stratégie de classification hiérarchique d’images binaires. Lorsqu’une nouvelle image est appliquée au classificateur, une reconnaissance rapide et directe des formes prédéfinies est effectuée de façon automatique. Les classes reconnues sont alors regroupées avec celle de l’image complète, conduisant ainsi à une représentation hiérarchique de l’image. Cette nouvelle classe est subséquemment utilisée pour la reconnaissance d’images qui sont progressivement de plus en plus complexes. Cette stratégie a été matérialisée par un traitement parallèle représentant un exemple de réseau neuronique. Des simulations sur ordinateur ont permis de l’appliquer à la reconnaissance de caractères manuscrits déformés et contaminés par …
