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Colloque
L’objectif principal de cette étude est d’explorer les capacités de représentation dynamique des réseaux neuronaux à spécification floue, pour l’identification des modèles dynamiques de systèmes électrotechniques. Introduits récemment par plusieurs auteurs, ce type d’outil allie de façon naturelle les propriétés de généralisation des réseaux neuronaux conventionnels, avec une souplesse accrue pour la prise en compte d’informations expertes, qui permettent d’accélérer l’apprentissage et de minimiser le caractère "boite-noire" du modèle. Le projet se déroulera selon les étapes suivantes : simulation d’un transformateur triphasé dans MATLAB en incluant toutes ses nonlinearités; utilisation des signaux ainsi obtenus pour développer et valider un modèle …
Colloque
Le transformateur est un élément très important dans les réseaux électriques. Il doit donc être bien protégé contre les défauts internes. L’objectif principal de cette étude est d’explorer les capacités de représentation dynamique des réseaux neuronaux à spécification floue, pour l’identification des modèles dynamiques d’un transformateur triphasé. Le projet se déroule selon les étapes suivantes : simulation d’un transformateur triphasé dans MATLAB en incluant toutes ses nonlinearités; utilisation des signaux ainsi obtenus pour développer et valider un modèle neuro-flou du transformateur; simulation du comportement d’un transformateur lors de défauts internes et externes; évaluation sommaire de la possibilité d’utiliser un modèle …
Colloque
L’objectif principal de cette étude est d’explorer les capacités de représentation dynamique des réseaux neuronaux à spécification floue, pour l’identification des modèles dynamiques de systèmes électrotechniques. Introduits récemment par plusieurs auteurs, ce type d’outil allie de façon naturelle les propriétés de généralisation des réseaux neuronaux conventionnels, avec une souplesse accrue pour la prise en compte d’informations expertes, qui permettent d’accélérer l’apprentissage et de minimiser le caractère "boite-noire" du modèle. Le projet se déroule selon les étapes suivantes : simulation d’un transformateur triphasé dans MATLAB en incluant toutes ses nonlinearités; utilisation des signaux ainsi obtenus pour développer et valider un modèle …
Colloque
Dans le monde de l'électrotechnique et des réseaux de transport d'énergie, les machines électriques telles que les transformateurs, machines synchrones et asynchrones, font partie de la vie courante. Ces systèmes électriques sont souvent utilisés à la limite de leur capacité, et ainsi apparaît le besoin de mieux connaître les paramètres décrivant le comportement de ces systèmes. Depuis quelques années, plusieurs chercheurs et ingénieurs ont développé des modèles mathématiques permettant d'identifier les composantes des machines électriques avec succès. Afin de pousser encore plus loin la recherche sur la modélisation des machines, il devient nécessaire de développer un outil informatique qui permettra …
Colloque
La machine synchrone est modélisée en termes de quatre impédances opérationnelles dont deux permettent une description précise des phénomènes rotoriques. L’essai d’identification consiste à exciter la machine à l’arrêt avec une tension binaire aléatoire et à mesurer les courants qui parcourent les enroulements. L’estimation des admittances statiques est rendue en modélisant les observateurs par des boîtes noires de type ARMAX. Cette approche permet de tenir adéquatement compte des perturbations expérimentales, et conduit à des admittances précises, même pour un ratio Signal/Bruit déficient. L’intérêt pratique de la méthode d’identification proposée est démontré en utilisant les données saisies lors d’une campagne d’essais …
