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De la modélisation volumique au maillage 3-D
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Une tendance actuelle de l'analyse structurelle des pièces mécaniques consiste à intégrer les techniques de maillage aux codes de Conception Assistée par Ordinateur. Le besoin de disposer de maillages puissants et complètement automatiques conduit à développer des méthodes de maillage à partir des bases de données des systèmes de CAO. Cette approche permet d'effectuer le transfert entre un système de modélisation et l'analyse par éléments finis, par l'intermédiaire d'un générateur de maillage. L'algorithme présenté est basé essentiellement sur la décomposition spatiale et la classification (Intérieurs, Extérieurs, Frontières) des cellules hexaédriques et des tétraèdres qui en dérivent, ainsi que sur le …

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L'analyse dynamique des systèmes mécaniques avec contraintes
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L'analyse dynamique d'un système mécanique avec des contraintes de liaisons se ramène à la résolution d'un ensemble d'équations mixtes: algébriques et différentielles. Les équations algébriques traduisent la nature physique des liaisons, tandis que les équations différentielles représentent celles des mouvements des corps formant le système. Trois méthodes seront proposées: (1) méthode directe, (2) méthode de partitionnement des coordonnées généralisées, (3) méthode de stabilisation des contraintes violées. Nous présenterons les algorithmes correspondants, et une comparaison sera faite. L'étude de quelques exemples mettra en évidence l'efficacité de chaque méthode.

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Vectorialisation de la décomposition LU pour des matrices de type profil
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Les matrices de forme profil, c'est-à-dire dont la largeur de bande d'une ligne à l'autre peut être très variable, se rencontrent fréquemment lors de l'emploi des méthodes d'éléments finis sur des maillages non réguliers. Les problèmes issus de la mécanique des fluides conduisent à des matrices non symétriques, mais dont le profil est symétrique. Nous montrons ici comment une adaptation de l'algorithme de décomposition L.U. permet de vectorialiser la résolution des systèmes linéaires provenant de ces matrices. Le cas non symétrique pourrait également exploiter le parallélisme d'un ordinateur bi-processeur, alors que la version symétrique correspond à une vectorialisation de l'algorithme …

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