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La fusion des données imparfaites à l'aide des ensembles aléatoires
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Plusieurs théories qui traitent les informations imparfaites existent depuis des décennies : bayesienne, de l'évidence, des possibilités, etc. Toutes ces théories traitent, sans être équivalentes, différents aspects de l'imperfection des informations. La théorie bayesienne traite des données statistiques et prend en compte l'incertitude des informations. La théorie des sous-ensembles flous travaille avec l'aspect imprécision des informations provenant des prédicats vagues (ex : " jeune "," grand ", etc.). La théorie des possibilités, traite les informations incomplètes. Selon la source d'informations (capteurs, données statistiques, opinions des experts, etc.) on peut choisir la théorie la plus approprié. Mais dans le cas où …

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