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Fusion de données guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection
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L’extraction d’éléments curvilignes des images de télédétection représente toujours un défi important pour les algorithmes informatiques, alors que pour les interprètes humains c’est une tâche immédiate. L’idée de départ du travail est d’utiliser cette constatation, afin de pouvoir créer une base de données utilisable pour l’aide au pilotage des hélicoptères. On suppose que ces éléments curvilignes (routes, cours d’eau) sont déjà présents sur les cartes mais qu’ils représentent une réalité passée du territoire (âge de la carte). À partir des éléments connus de la carte, les algorithmes travaillant sur les images de télédétection devraient se focaliser, tout comme l’attention humaine, …

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Fusion de données guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection
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L’extraction d’éléments curvilignes des images de télédétection représente toujours un défi important pour les algorithmes informatiques, alors que pour les interprètes humains c’est une tâche immédiate. L’idée de départ du travail est d’utiliser cette constatation, afin de pouvoir créer une base de données utilisable pour l’aide au pilotage des hélicoptères. On suppose que ces éléments curvilignes (routes, cours d’eau) sont déjà présents sur les cartes mais qu’ils représentent une réalité passée du territoire (âge de la carte). À partir des éléments connus de la carte, les algorithmes travaillant sur les images de télédétection devraient se focaliser, tout comme l’attention humaine, …

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