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Reconnaissance invariante d'objets tridimensionnels utilisant l'échantillonnage angulaire et un classificateur à trajectoires d'espace des caractéristiques
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Malgré les progrès obtenus au fil des années pour la reconnaissance de formes invariante aux rotations dans le plan, les recherches portant sur la reconnaissance de formes invariante aux rotations hors plan présente des résultats limités. Lorsque des changements d’échelle des objets doivent également être considérés, le problème devient encore plus complexe. Nous proposons une nouvelle méthode de reconnaissance d’objets tridimensionnels invariante aux translations, rotations, changements de pose et d’échelle. Cette méthode est basée sur l’échantillonnage angulaire des images 2-D des objets autour de leur centroïde résultant en caractéristiques invariantes aux translations, rotations, changements de pose et d’échelle. Un classificateur …

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Reconnaissance d'images ayant subi des transformations linéaires uniformes de l'intensité à l'aide de corrélations multiples
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La reconnaissance d'images à l'aide d'un traitement optique est très utile, car on peut obtenir des résultats en un temps très court si on les compare aux méthodes numériques. C'est pourquoi nous présentons une nouvelle approche optique qui permet de reconnaître une cible même si celle-ci a subi une transformation linéaire de son intensité. Une telle transformation d'intensité survient lorsque la puissance de la source d'éclairage change ou lorsque les ajustements de la caméra sont modifiés. Pour y arriver, nous filtrons d'abord l'image dans laquelle nous désirons reconnaître un objet avec différents filtres holographiques. Ensuite, nous combinons les résultats ainsi …

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Reconnaissance d'images ayant subi des transformations linéaires uniformes de l'intensité à l'aide de corrélations multiples
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La reconnaissance d'images à l'aide d'un traitement optique est très utile, car on peut obtenir des résultats en un temps très court si on les compare aux méthodes numériques. C'est pourquoi nous présentons une nouvelle approche optique qui permet de reconnaître une cible même si celle-ci a subi une transformation linéaire de son intensité. Une telle transformation d'intensité survient lorsque la puissance de la source d'éclairage change ou lorsque les ajustements de la caméra sont modifiés. Pour y arriver, nous filtrons d'abord l'image dans laquelle nous désirons reconnaître un objet avec différents filtres holographiques. Ensuite, nous combinons les résultats ainsi …

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