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Une généralisation d'un modèle logistique-linéaire est utilisée pour analyser l'effet de plusieurs facteurs sur les paramètres d'une expérience multinomiale. Sanoff a fait la conjecture qu'une analyse d'un modèle n-nomial peut s'effectuer en (n-1) analyses d'un modèle binomial modifié. Nous montrons que cette conjecture n'est vraie que sous certaines conditions restrictives et nous illustrons au moyen de simulations comment l'analyse décomposée en binomiales approxime l'analyse multinomiale.