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Colloque
Plusieurs études récentes démontrent l'aptitude des réseaux de neurones pour la reconnaissance de textures. Ce travail consiste à évaluer la performance d'un réseau entraîné à la classification de textures échographiques médicales. Nous avons entraîné un réseau à 3 couches en utilisant de l'algorithme d'apprentissage par rétro-propagation de l'erreur. Les données cliniques disponibles se composaient d'un nombre limité d'échantillons échographiques de différents normales et cancéreux. Pour ensemencer lui augmenter en appliquant un bruit gaussien aux échantillons de départ pour en créer de nouveaux. De l'ensemble résultant, 75% furent utilisés pour l'entraînement du réseau, les 25% restants constituant un ensemble d'évaluation indépendant. …
Colloque
Plusieurs études récentes démontrent l'aptitude des réseaux de neurones pour la reconnaissance de textures. Ce travail consiste à évaluer la performance d'un réseau entraîné à la classification de textures échographiques médicales. Nous avons entraîné un réseau à 3 couches en utilisant de l'algorithme d'apprentissage par rétro-propagation de l'erreur. Les données cliniques disponibles se composaient d'un nombre limité d'échantillons échographiques de différents normales et cancéreux. Pour ensemencer lui augmenter en appliquant un bruit gaussien aux échantillons de départ pour en créer de nouveaux. De l'ensemble résultant, 75% furent utilisés pour l'entraînement du réseau, les 25% restants constituant un ensemble d'évaluation indépendant. …
