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Colloque
En théorie de la crédibilité, l'estimateur usuel, appelé estimateur de Bühlmann, pour calculer les primes nettes nécessite la connaissance (ou l'estimation) de certains moments a priori. Dans cet exposé, nous montrerons que l'erreur entre l'estimateur de Bayes et celui de Bühlmann est d'ordre O (n^{-1/2}). En utilisant la même information a priori que sous le modèle de Bühlmann, nous proposerons un nouvel estimateur qui approxime l'estimateur de Bayes avec une erreur d'ordre O (n^{-3/2}).
