Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Filtrer les résultats
Colloque
Le filtre de Fourier-Mellin (FM) est utilisé pour générer des descripteurs invariants d'un objet. La position du point maximum de chaque plan de corrélation est utilisée pour créer un vecteur de distances. Ce vecteur est invariant sous translation, rotation, changement d'échelle et d'intensité de l'objet. Cette méthode est appliquée à plusieurs objets. Les vecteurs résultants sont entrés dans un réseau de neurones pour en faire la reconnaissance. Le réseau est formé de trois couches et entraîné avec l'algorithme de propagation d'erreurs (Back propagation). Les résultats montrent que les vecteurs de distances sont appropriés pour la reconnaissance des formes à l'aide …
Colloque
La performance des réseaux de neurones utilisés pour la reconnaissance des formes et le classement peut être améliorée en introduisant une capacité d'invariance dans le réseau. Un réseau très efficace peut être employé non-seulement comme mémoire associative mais aussi comme générateur de substitution symbolique. Nous considérons l'invariance sous transformation et rotation en plus de celle face aux erreurs d'entrée. Ceci peut être accompli en modifiant le réseau, en changeant les interconnexions ou par traitement préliminaire des données d'entrée. Dans certains cas ce traitement peut être accompli par le réseau lui-même, par un autre réseau ou optiquement. Les techniques discutées comprennent …
