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Mélanges de lois de probabilités normales, gamma et Gumbel : une application aux données de pointes et de volumes de crues printanières
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Les mélanges de lois sont des modèles bien adaptés pour la modélisation de phénomènes hétérogènes ou non stationnaires où plusieurs populations aux caractéristiques distinctes sont observées. Lorsqu'il est impossible de connaître directement de quelle population provient chaque observation, ce type de modèle permet d'avoir une méthode automatique de classification. Les mélanges de lois à 2 composantes sont particulièrement intéressants pour les débits de pointes et les volumes de crues de bassins versants du Nord-est dela péninsule Québec-Labrador. Eneffet, ces séries d'observations semblent exhiber des séquences d'années sèches et humides. Notre contribution apporte de nouveaux éléments novateurs à la littérature traitant …

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