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La réalité augmentée (RA) se définit comme la superposition en temps réel d'un modèle virtuel avec notre vision du monde réel. La plupart des logiciels de RA utilisent des cibles pour arrimer les deux mondes. Cependant, la détection des objets réels est encore peu documentée et se heurte à deux principaux problèmes : l'éclairage variable et la vue en perspective. L'objectif de ce projet était d'optimiser les algorithmes neuronaux de détection afin d'assurer leur bon fonctionnement avec des appareils mobiles tels les téléphones intelligents et les tablettes. Ces appareils imposent des contraintes liées à la complexité des algorithmes de détection. …