Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Filtrer les résultats
Dans cet article, nous présentons notre méthode de reconnaissance des entités nommées non-supervisée (UNERD) que nous testons sur un corpus revues françaises comprenant 260 questions du 19ème siècle. Ce corpus a était récemment numérisé et publié par la Bibliothèque Nationale de France (BnF). Notre méthode se base sur la détection automatique des noms de personnes, de lieux, et d'organisations qui se trouvent dans le texte. Notre méthode originale utilise une base de connaissance française (Aleda) avec une approche statistique et contextuelle. Nous montrons que notre méthode est plus performante que d'autres approches supervisées lorsque l'apprentissage se limite à une petite …
Dans cet article, nous présentons notre méthode de reconnaissance des entités nommées non-supervisée (UNERD) que nous testons sur un corpus revues françaises comprenant 260 questions du 19ème siècle. Ce corpus a était récemment numérisé et publié par la Bibliothèque Nationale de France (BnF). Notre méthode se base sur la détection automatique des noms de personnes, de lieux, et d'organisations qui se trouvent dans le texte. Notre méthode originale utilise une base de connaissance française (Aleda) avec une approche statistique et contextuelle. Nous montrons que notre méthode est plus performante que d'autres approches supervisées lorsque l'apprentissage se limite à une petite …