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Colloque
Les articles scientifiques, spécifiques d’un domaine, sont riches en connaissances dudit domaine. Ces connaissances non structurées nécessitent le développement des techniques d’extraction de connaissances efficaces, qui consistent à identifier les concepts et les relations qui les relient. Les modèles d’extraction basés sur des approches d’apprentissage supervisé nécessitent l'annotation du corpus, ce qui est coûteux en temps et en ressources humaines. Des travaux récents montrent que les méthodes d’apprentissage non supervisé donnent des résultats équivalents lorsqu’elles sont appliquées à des corpus volumineux. Appliquer de telles approches à des corpus de taille modeste est un nouveau défi.L’approche que nous proposons tente de …
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Les articles scientifiques, spécifiques d’un domaine, sont riches en connaissances dudit domaine. Ces connaissances non structurées nécessitent le développement des techniques d’extraction de connaissances efficaces, qui consistent à identifier les concepts et les relations qui les relient. Les modèles d’extraction basés sur des approches d’apprentissage supervisé nécessitent l'annotation du corpus, ce qui est coûteux en temps et en ressources humaines. Des travaux récents montrent que les méthodes d’apprentissage non supervisé donnent des résultats équivalents lorsqu’elles sont appliquées à des corpus volumineux. Appliquer de telles approches à des corpus de taille modeste est un nouveau défi.L’approche que nous proposons tente de …
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Les articles scientifiques, spécifiques d’un domaine, sont riches en connaissances dudit domaine. Ces connaissances non structurées nécessitent le développement des techniques d’extraction de connaissances efficaces, qui consistent à identifier les concepts et les relations qui les relient. Les modèles d’extraction basés sur des approches d’apprentissage supervisé nécessitent l'annotation du corpus, ce qui est coûteux en temps et en ressources humaines. Des travaux récents montrent que les méthodes d’apprentissage non supervisé donnent des résultats équivalents lorsqu’elles sont appliquées à des corpus volumineux. Appliquer de telles approches à des corpus de taille modeste est un nouveau défi.L’approche que nous proposons tente de …
