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Prédiction de la structure des protéines par apprentissage profond
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Le rôle des protéines dans les systèmes biologiques est intimement lié à leur structure tridimensionnelle. Toutefois, un très grand nombre des protéines identifiées par la génomique et la protéomique n’ont pas de structure connue. La prédiction de la structure des protéines est donc d’intérêt fondamental en biologie et en médecine, mais demeure extrêmement difficile à faire en général, étant donné la grande diversité des structures retrouvées dans la nature. Un modèle d’apprentissage profond est développé afin de prédire la structure de protéines mono-domaine uniquement en fonction de leur séquence d’acides aminés. Un réseau de neurones artificiel est entrainé avec 300 …

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