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Le processus de production d’une revue de littérature est considérablement ralenti par la prolifération des publications dans les bases de données bibliographiques et la présence accentuée de travaux non scientifiques. Par conséquent, l’identification des études potentiellement pertinentes pour l’élaboration de tels travaux s’avère laborieuse et requiert un temps considérable. Traditionnellement, le triage passe par l’usage d’un ensemble de règles à base de mots clés sélectionnés manuellement. Une exploration des possibilités offertes par la classification automatique a donc été entreprise pour assurer une exécution transparente de cette tâche. Durant ce projet, un algorithme (Classifieur de Méthodes de Recherche) inspiré de l’apprentissage …